آشنایی و آموزش نرم افزار داده کاوی Weka – شامل 54 صفحه فایل ورد word

مطالب دیگر:
📚تحقیق درباره بخش کشاورزی خراسان📚تحقیق درباره آب و گیاه📚تحقیق درباره گزارش تحلیلی صنعت پتروشیمی در جهان و ایران📚پاورپوینت آشنایی با میدان📚تحقیق درباره گزارش کار درمانگاه دام و طیور📚پاورپوینت آشنایی با صنعت بیمه در ساختمان📚تحقیق درباره گزیده ای از اخلاق و رفتار امام حسین (ع)📚روت و ریکاوری گلکسی نوت 8 مدل N950f با اندوید 8📚پاورپوینت آشنایی با اقلیم گرم و مرطوب📚پاورپوینت جغرافیای طبیعی و اقلیم شهرستان فیروزکوه📚پاورپوینت انجام عملیات ریاضی در GIS📚تحقیق درباره گزارش اکتشاف مرحله اول طرح فلدسپات دره میانه ملایر 📚تحقیق درباره گردشگری📚تحقیق درباره گرافیک و چاپ پوستر در سینمای ایران📚تحقیق درباره گرافیک سه بعدی 📚تحقیق درباره گرایش مکانیک در طراحی جامدات📚تحقیق درباره گریه بر عطش یا آگاهی بر هدف کدامیک📚 تحقیق درباره کشت کیوی📚تحقیق درباره گیاهان منطقه بوئین و میاندشت📚تحقیق درباره گیاهان منطقه سد زاینده رود
آشنایی و آموزش نرم افزار داده کاوی Weka , شامل 54 صفحه فایل ورد word|30019194|qro
در این پست قصد معرفی فایل آشنایی و آموزش نرم افزار داده کاوی Weka – شامل 54 صفحه فایل ورد word را داریم با ما همراه باشید.

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 54

مقدمه

تا به امروز نرم افزارهاي تجاري و آموزشي فراواني براي داده كاوي در حوزه هاي مختلف داده ها به دنياي علم و فناوري عرضه شده اند. هريك از آنها با توجه به نوع اصلي داده هايي كه مورد كاوش قرار ميدهند، روي الگوريتمهاي خاصي متمركز شده اند. مقايسه دقيق و علمي اين ابزارها بايد از جنبه هاي متفاوت و متعددي مانند تنوع انواع و فرمت داده هاي ورودي، حجم ممكن براي پردازش داده ها، الگـوريتمهای پياده سـازي شده، روشهاي ارزيابي نتايج، روشهاي مصـور سـازي، روشهاي پيش پردازش داده ها، واسطهاي كاربر پسند، پلت‌فرمهاي سازگار براي اجرا،قيمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گيرد. از آن ميان، نرم افزار Weka با داشتن امكانات بسيار گسترده،امكان مقايسه خروجي روشهاي مختلف با هم، راهنماي خوب، واسط گرافيگي كارا، سازگاري با ساير برنامه هاي ويندوزي، و از همه مهمتر وجود كتابي بسيار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفي ميشود.

1 معرفی نرم افزار Weka

ميزكارWeka ، مجموع‌هاي از الگوريتمهاي روز يادگيري ماشيني و ابزارهاي پيش پردازش داده‌ها ميباشد. اين نرم‌افزار به گونه‌اي طراحي شده است كه ميتوان به سرعت، روشهاي موجود را به صورت انعطافپذيري روي مجموعه‌هاي جديد داده، آزمايش نمود. اين نرم‌افزار، پشتيباني‌هاي ارزشمندي را براي كل فرآيند داده كاوي هاي تجربي فراهم ميكند. اين پشتيباني‌ها، آماده سازي داده‌هاي ورودي، ارزيابي آماري چارچوبهاي يادگيري و نمايش گرافيكي داده‌هاي ورودي و نتايج يادگيري را در بر ميگيرند. همچنين، هماهنگ با دامنه وسيع الگوريتمهاي يادگيري، اين نرم‌افزار شامل ابزارهاي متنوع پيش پردازش داده‌هاست. اين جعبه ابزار متنوع و جامع، از طريق يك واسط متداول در دسترس است، به نحوي كه كاربر ميتواند روشهاي متفاوت را در آن با يكديگر مقايسه كند و روشهايي را كه براي مسايل مدنظر مناسبتر هستند، تشخيص دهد.